Блог

Aug 17, 2023

Тенденции на рынке машинного зрения

Источник: gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus через Getty Images Достижения в области компонентов, программного обеспечения и методов интеграции продолжают способствовать развитию машинного зрения и автоматизированного контроля.

Источник: gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus через Getty Images

Достижения в области компонентов, программного обеспечения и методов интеграции продолжают способствовать развитию машинного зрения и автоматизированного контроля для промышленной автоматизации. Ключом к успеху является идти в ногу с меняющимися тенденциями, расширением предложения компонентов и новыми методами визуализации и анализа. В этой статье мы рассмотрим «состояние рынка» и обсудим некоторые устоявшиеся технологии, которые созревают, чтобы принести пользу большему количеству конечных пользователей, а также некоторые «передовые» технологии, за которыми стоит наблюдать. Наше обсуждение также будет сосредоточено на практическом применении определенных технологий и оценке тех случаев, когда их возможности еще не оправдали ожиданий рынка и пользователей.

Прошедший год в сфере промышленной автоматизации можно справедливо охарактеризовать как «бурный». С возвращением в начале 2022 года к нормальной жизни после последствий пандемии машинное зрение и связанные с ним технологические отрасли столкнулись как с обычными, так и с новыми проблемами. Нехватка квалифицированной рабочей силы в течение некоторого времени была одновременно и проблемой, и преимуществом для производителей на этом рынке, и эта тенденция, вероятно, продолжится. Клиенты, стремящиеся смягчить потерю производительности, вызванную кадровыми проблемами, чаще, чем когда-либо, обращаются к автоматизации как к решению, в центре обсуждения которого находятся машинное зрение и робототехника. И наоборот, производители этих технологий сталкиваются с теми же кадровыми проблемами, а возможность поставлять компоненты и системы заметно повлияла на реализацию в некоторых областях. Эта тенденция усугубляется новым кризисом цепочек поставок, который лишь немного ослаб в начале 2022 года. Нехватка датчиков, интегральных схем (ИС), FPGA (программируемых пользователем вентильных матриц), памяти и других базовых технологий во многих случаях продолжала приводить к длительным срокам поставки компонентов машинного зрения, таких как камеры, интеллектуальные камеры, ПК, встраиваемые компьютеры и т. д. даже системы освещения. Также это повлияло на такие технологии, как робототехника и управление процессами. Несмотря на то, что сейчас наблюдается некоторое облегчение, когда сроки выполнения заказов для некоторых компонентов возвращаются к двум-трем месяцам (в худшем случае - от пяти до восьми месяцев), общепринятое мнение на рынке предполагает, что это может произойти во втором квартале. года до возвращения нормальных поставок.

Несмотря на проблемы, рынок машинного зрения (и тесно связанный с ним рынок роботов) продолжал демонстрировать уверенный рост в первой половине 2022 года, как сообщает A3 (Ассоциация по развитию автоматизации), хотя окончательные цифры еще не доступны. Однако согласно опросу участников второго квартала, проведенному A3, настроения по поводу роста рынка компонентов и систем машинного зрения явно склонялись к спаду. Это мнение может быть лишь отражением рыночных проблем, отмеченных ранее, поскольку другие рыночные эксперты и аналитики как внутри, так и за пределами отрасли, похоже, указывают в недавних опубликованных исследованиях, что машинное зрение и робототехника в целом будут продолжать расти хорошими темпами в следующем году. четыре-пять лет. Подчеркивая влияние текущей рыночной ситуации, исследование A3 также показало, что нарушение цепочки поставок, нехватка квалифицированной рабочей силы, экономическая неопределенность и инфляция были (именно в этом порядке) самыми большими непосредственными проблемами для соответствующих компаний. В конечном счете, ключевой коммерческой тенденцией, похоже, является то, что спрос остается высоким, поскольку производство стремится продолжать движение к повышению производительности и смягчению нехватки рабочей силы за счет внедрения автоматизации, при этом эта инициатива активно поддерживается постоянными достижениями в области машинного зрения и связанных с ним технологий.

Одна из наиболее заметных тенденций в области технологий касается как самой технологии, так и базы приложений. Технология представляет собой 3D-изображение, а основа приложения — робототехника с 3D-зрением. Хотя машинное зрение уже давно является ключевым фактором автоматизации робототехники для различных случаев использования, продолжающееся развитие возможностей систем 3D-изображения прокладывает путь для роста робототехнических решений с визуальным управлением на самых разных промышленных рынках. Наиболее примечательным стал рост числа стандартных решений, включающих в себя технологию 3D-изображения, передовое программное обеспечение, а также роботов и связанные с ними компоненты в интегрированных системах, которые обещают более широкое и простое внедрение и интеграцию в приложениях, требующих 3D-локации и обработки деталей, а также случайной обработки деталей. Выбор и размещение объекта. Некоторыми вариантами использования, которые могут сразу же реализовать преимущества этих систем, являются логистика и дистрибуция, а также обслуживание машин. Подобные специализированные роботизированные решения также используют либо 3D-изображения, либо 2D-изображения для широкого спектра гибких приложений контроля, при этом по крайней мере одна система включает в себя анализ модели САПР для автоматического управления системой визуализации к точкам контроля на объекте без программирования робота. .